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含非正态模糊变量的结构的可靠性试验及可靠 含非正态模糊变量的结构的可靠性试验及可靠性试验灵敏度分析 现有的结构模糊可靠性试验理论研究中，通常将模糊可靠性试验问题转化为常规可靠性试验问题来处理，常用的方法有两类，第一类是基于 水平截集的方法 [1] ，第二类是基于模糊隶属函数向随机密度函数
基于修正的Latin方抽样的可靠性试验灵 基于修正的 Latin 方抽样的可靠性试验灵敏度分析 上述抽样过程中矩阵 是随机产生的，其各列间难免会引入一定的统计相关，自然会影响到可靠性试验灵敏度估计值的偏度和方差。 随机排列的整数矩阵 各列间的统计相关由排列相关矩阵 描述，矩阵 中的元素 是 的第
基于Latin方抽样和修正的Latin方 基于 Latin 方抽样和修正的 Latin 方抽样的可靠性试验灵敏度估计及其方差分析 MCKay在文献 [1] 中第一次提出 Latin 方抽样方法，指出它是一种有效而实用的受约束小样本采样技术。 Latin 方抽样合并了随机抽样和分层抽样的优点，是最好的小样本 MonteCarlo 模
可靠性试验灵敏度分析方法2 可靠性试验灵敏度分析方法 2 定义在所有微元体与结构失效边界的交点中概率密度最大的点为近似设计点，由均值点到近似设计点的单位方向向量为重要方向 。 以 表示过 中心 点 且垂直于 重要方向 的超平面， 由 式确定 其中 和 分别表示 和 的第 个分量。 定义
可靠性试验灵敏度分析方法1 可靠性试验灵敏度分析方法 1 在标准正态空间中，笛卡儿坐标系下任意随机向量 可以用极坐标表示为 ，式中 为极半径， 为 的单位方向向量。 是由函数 确定的，则根据隐式函数求导法则可得 [5] 其中 。 对于二维变量情况，将式代入式可以得到结构的可靠性试验灵
