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基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩 基于自适应核密度估计、正交多项式拟合和扩展可靠性试验的全局灵敏度分析方法 求解某一参数的灵敏度时，必须将其他变量的参数视为确定的。因为在考察一个变量的参数的灵敏度时，如果将其他变量参数视作变化的，那么此时求得的失效概率对某一参数的灵敏度就已
失效概率函数的求解方法 失效概率函数的求解方法 设 为结构的基本随机变量， 为变量的分布参数，将 看作是不确定的。那么给定设计参数 ，扩展可靠性试验问题下系统的失效概率可以表示为 其中 为结构功能函数定义的变量 空间上的失效域， 为给定 的条件下 的概率密度函数，通常我们需
基于扩展可靠性试验的全局灵敏度分析 基于扩展可靠性试验的全局灵敏度分析 可靠性试验灵敏度包括局部灵敏度和全局灵敏度。局部灵敏度为失效概率对基本变量分布参数在某一给定值处的灵敏度，全局灵敏度为参数在其整个取值范围内变化时，灵敏度随参数变化的函数或曲线。在实际工程问题中，通常我们
算例验证 算例验证 算例 7.1 ： 功能函数 ，其中 ， 为模糊变量，下面分别假设其隶属函数为对称梯形分布、对称抛物型分布和对称柯西型分布。表 71 、表 72 和表 73 分别给出了在上述不同隶属函数分布情况下，结构的 模糊随机 可靠性试验和可靠性试验 灵敏度的数字模拟
“改进等面积”近似等价正态化方法 改进等面积近似等价正态化方法 针对对称抛物型隶属函数，采用 7.4.2 节中给出的实例，将隶属函数类型改为 的抛物型分布， 图 7.4 给出了等面积法所得到的等价正态型隶属函数与原隶属函数的对照。 由 图 7.4 可以看出等面积法得到的等价正态型隶属函数趋近于
