-
专注环境试验设备的研发与生产
为客户提供可靠，高性价比定制方案
全国服务热线：
基于超球重要抽样的相关正态变量情况下的 基于超球重要抽样的相关正态变量情况下的可靠性试验灵敏度分析 上述两种基于 MonteCarlo 数字模拟法的可靠性试验灵敏度分析方法的显著缺点是效率太低，由于绝大部分情况下引入的密度函数的密度中心处于远离失效域的安全域内，因此大多数样本点均落在安全域内
相关正态变量情况下可靠性试验灵敏度分析的 相关正态变量情况下可靠性试验灵敏度分析的 MonteCarlo 法及自适应超球重要抽样法 第二章和第三章讨论了重要抽样法和改进重要抽样法进行可靠性试验灵敏度分析的效率和收敛性问题，重要抽样法由于将抽样的密度中心移到了对可靠性试验灵敏度贡献较大的区域而提
改进的重要抽样可靠性试验灵敏度估计及其方 改进的重要抽样可靠性试验灵敏度估计及其方差分析 与可靠性试验分析的数字模拟法类似，许多数字模拟的方法被发展起来用于可靠性试验灵敏度估计 [1-9] ，在已发展得较为完善的可靠性试验灵敏度分析的数字模拟方法中， MonteCarlo 法和重要抽样法的应用最为广
算例分析 算例分析 算例2.1 ： 非 线性极限状态函数为 ，其中各随机变量相互独立，且服从标准正态分布， 表 21 给出 可靠性试验 灵敏度计算结果的对照，表 22 则给出重要抽样 可靠性试验 灵敏度 估计值 与 MonteCarlo 可靠性试验 灵敏度 估计值在 0.95 置信度 下 的置
重要抽样可靠性试验灵敏度估计值的方差分析 重要抽样可靠性试验灵敏度估计值的方差分析 采用式和对可靠性试验灵敏度进行估计是近似的，它的取值在样本容量较小时有很大的随机性，但依据大数定理，上述两式的估计值随样本容量的增加逐渐趋近于真值。为了对式和估计量的统计特征有清楚的了解，进而了解重
