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改进的重要抽样可靠性试验灵敏度估计及其方 改进的重要抽样可靠性试验灵敏度估计及其方差分析 与可靠性试验分析的数字模拟法类似，许多数字模拟的方法被发展起来用于可靠性试验灵敏度估计 [1-9] ，在已发展得较为完善的可靠性试验灵敏度分析的数字模拟方法中， MonteCarlo 法和重要抽样法的应用最为广
算例分析 算例分析 算例2.1 ： 非 线性极限状态函数为 ，其中各随机变量相互独立，且服从标准正态分布， 表 21 给出 可靠性试验 灵敏度计算结果的对照，表 22 则给出重要抽样 可靠性试验 灵敏度 估计值 与 MonteCarlo 可靠性试验 灵敏度 估计值在 0.95 置信度 下 的置
重要抽样可靠性试验灵敏度估计值的方差分析 重要抽样可靠性试验灵敏度估计值的方差分析 采用式和对可靠性试验灵敏度进行估计是近似的，它的取值在样本容量较小时有很大的随机性，但依据大数定理，上述两式的估计值随样本容量的增加逐渐趋近于真值。为了对式和估计量的统计特征有清楚的了解，进而了解重
可靠性试验灵敏度分析的重要抽样法 可靠性试验灵敏度分析的重要抽样法 从式可以看出，由于按 抽取的样本点在结构体系失效概率较小时（工程问题多为小概率问题）大部分落在对可靠性试验灵敏度没有贡献的安全域，从而使得这种数字模拟法的效率很低。为了提高抽样效率，使得对可靠性试验灵敏度贡
重要抽样可靠性试验灵敏度的方差分析 重要抽样可靠性试验灵敏度的方差分析 如前所述，目前基于数字模拟的灵敏度计算方法有很多 [1-10] ，不同数字模拟方法的效率是不同的，为了比较不同方法的效率，有必要对可靠性试验灵敏度估计值的方差进行分析。重要抽样法在结构可靠性试验分析中已得到广泛深
