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基于Latin方抽样和修正的Latin方 基于 Latin 方抽样和修正的 Latin 方抽样的可靠性试验灵敏度估计及其方差分析 MCKay在文献 [1] 中第一次提出 Latin 方抽样方法，指出它是一种有效而实用的受约束小样本采样技术。 Latin 方抽样合并了随机抽样和分层抽样的优点，是最好的小样本 MonteCarlo 模
可靠性试验灵敏度分析方法2 可靠性试验灵敏度分析方法 2 定义在所有微元体与结构失效边界的交点中概率密度最大的点为近似设计点，由均值点到近似设计点的单位方向向量为重要方向 。 以 表示过 中心 点 且垂直于 重要方向 的超平面， 由 式确定 其中 和 分别表示 和 的第 个分量。 定义
可靠性试验灵敏度分析方法1 可靠性试验灵敏度分析方法 1 在标准正态空间中，笛卡儿坐标系下任意随机向量 可以用极坐标表示为 ，式中 为极半径， 为 的单位方向向量。 是由函数 确定的，则根据隐式函数求导法则可得 [5] 其中 。 对于二维变量情况，将式代入式可以得到结构的可靠性试验灵
可靠性试验灵敏度分析的降阶积分法 可靠性试验灵敏度分析的降阶积分法 可靠性试验灵敏度定义为失效概率对基本随机变量分布参数的偏导数 [3,4] 。失效概率对第 个变量 的分布参数 的可靠性试验灵敏度可表示成式所示的形式。 在 5.1 节中已经给出了原坐标空间转换成标准正态坐标空间的失效概率的
多模式的降阶积分法 多模式的降阶积分法 降阶积分法同样能够求解结构系统的失效概率，设系统由 个失效模式组成，对结构系统按照单模式的情形将坐标空间离散为众多微元体，与单模式不同的是每个微元体与结构系统的失效域的交点处的特征半径（仍以 表示之）需按下面的方法确定。
