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“等面积”近似等价正态化方法 等面积近似等价正态化方法 等面积法的思路是：选取适当的等价正态型隶属函数 的位置参数 和形状参数 ，使得等价隶属函数 下的面积等于原隶属函数 下的面积，即有下式成立 （ 1 ）对于对称梯形隶属函数 有 ，式左右两端的积分结果分别为 将上述两式代入式，可
“改进最大最小”近似等价正态化方法 改进最大最小近似等价正态化方法 上述等价正态化过程是近似的，对于对称抛物型这样的非线性隶属函数，要想在变量的所有取值范围内均得到精度很好的近似是不可能的，而且对于失效概率和可靠性试验灵敏度的近似计算来说也是不必要的，因为只有基本变量的尾分布
非正态隶属函数下的模糊随机可靠性试验分析 非正态隶属函数下的模糊随机可靠性试验分析及可靠性试验灵敏度分析 因为非正态隶属函数在作式所示的变换后相应的概率密度函数为非正态型，故非正态隶属函数较难应用 7.3 节所述方法求解可靠性试验及可靠性试验灵敏度，因此对于非正态隶属函数应先将其近似等
正态隶属函数下的模糊随机可靠性试验分析及 正态隶属函数下的模糊随机可靠性试验分析及可靠性试验灵敏度分析 当模糊变量的隶属函数为正态型时，其隶属函数 为 其中 和 分别为正态隶属函数的位置参数和形状参数。 将 作如式的变换可得相应于 的概率密度函数 [6] 。 可见，与正态隶属函数相应的概率密度
非正态隶属函数下的模糊随机可靠性试验及可 非正态隶属函数下的模糊随机可靠性试验及可靠性试验灵敏度分析的数字模拟法 假设结构中有 个基本变量 ，其中前 个变量 为相互独立的基本随机变量，其概率密度函数分别为 ，由于非正态变量可以转化成正态变量进行可靠性试验及可靠性试验灵敏度分析，所以文中
